材料一：最近，显卡巨头NVIIDIA英伟达公司推出了一种厉害的AI修图技术

材料一：
最近，显卡巨头NVIIDIA英伟达公司推出了一种厉害的AI修图技术，一下在网上引起了热烈讨……
经常使用 Photoshop或者其他美图软件修图的人，一直以来可能有类似的感受：这些美图软件，平时修修脸加个滤镜什么的还行，但如果一旦要“修补”照片时，这些修图软件的不足一下就显示出来了，以往的修图软件只会从相邻的区域的像素，复制填补要修的部分，而这样出来的结果往往是没有灵魂的。
打个比方，如果一张人脸的照片里，眼睛的部分缺失了，如果用普通的修图软件，它们通常会在照片里眼睛附近抓取类似的像素填补，而这样操作岀来的结果就是，眼睛原本缺失的部分被皮肤颜色填充，而无法自动还原出人的眼睛。
而英伟达研究的这个AI技术厉害的地方在于，其具有先进的深度学习技术，可以预测图片原本缺失的内容，然后进行还原，比如人脸照片缺失了眼睛的部分，这个技术会填补上人的眼睛，即使结果出来不是很协调，但也令人震撼。
(摘编自《带你游遍英国》，2019年4月9日)
材料二：
“你我当年”小程序中，利用AI技术对老照片的修复，主要体现在两点。
一是给黑白照片上色。
该部分的AI修复图像技术，大多是通过深度神经网络学习技术实现的，利用深度神经网络学习不同语义内容在不同灰度下对应的色彩信息分布，实现对老照片的内容进行自动、自然的色彩修复。
通俗地讲，就是先通过对黑白或褪色照片进行图像分割，让AI学习区分其中的标志性物体：人脸、衣服、天空、建筑物等等。
通过用大量包含常见场景和人物的图片进行训练后，AI会自动学习和记忆这些关键元素的颜色，因此，它可以做到给黑白照片里的人物场景上色。
二是提高模糊图像的分辨率。
AI提高图像分辨率的方法也是如此，首先，研究者们需要先给算法提供大量的低分辨率图像，然后再输入这些图像的高分辨率原始照片，让算法从二者的比较中习得差异和提高分辨率的技巧后，就能做到不需要原始照片也能准确提升图像分辨率了。
摘编自《人工智能·行业资讯》，2019年6月10日)
材料三：
AI修图技术与其他修图软件最大的区别在于修图的原理不同。其他修图软件的修图原理是从相邻的区城复制像素之后填充到空缺或模糊的区域，从而使图片完整或清晣。但是，由于这种修图方式只是个机械的重复性过程，所以往往修复的区域和原有的区域之间的衔接会比较生硬，而且经常容易出现一些错误，需要人工进行反复、多次地修改，费时费力。例如，一张图片中一朵粉色花的黄色花蕾部分缺失了一些，如果用普通的修图软件修复它，就可能会出现修复出的花蕾也是粉色的情况，无法还原出真正的花蕾颜色。但AI修图技术在这个问題上有了很大突破，它具有自我深度的学习技术，可以预测图片原本缺失内容，然后进行还原。
但是，目前的AI修图技术也有不足。AI修图技术一部分根据识别图像中的人脸，另一部分根据识别结果生成类似于真实而自然的图像，两者相互协调最终生成图片，但人工智能只能根据已有数据修改，并不能主观思考，所以也会经常出现图像姿态、方向上的不匹配。
总体而言，AI修图技术的实践性强，应用范围广，效率快，在未来的使用中也会越来越贴近生活。
(摘编自《科普中国·科学为你解疑释惑》，2019年7月9日)
4.下列不属于AI修图技术的技能的一项是(3分)
A. NVIDIA英伟达公司推出的AI技术修图可还原图片缺失内容。
B.AI修复图像技术通过深度神经网络学习技术预测缺失图片内容。
C.AI修复图像技术可通过被分割黑白或褪色照片图像学习区分标志性物体。
D.AI修复图像技术根据已有数据修改，是一个机械的重复性过程。
5.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是(3分
A.文本以照片中眼睛部分缺失为例，说明只会在照片里眼睛附近抓取类似的像素填补的普通修图软件，是没有灵魂的。
B.AI利用深度神经网络学习不同语义内容在不同灰度下对应的色彩信息分布，可以填补上人的眼睛，令人震撼。
C.AI可以做到给黑白照片里的人物场景上色，是因为它通过训练后，会自动学习和记忆这些关键元素的颜色。
D.这三则材料重点从修图效果、技术操作和修图原理角度向我们介绍了AI修图技术的优势和不足，并肯定了AI发展前景。
6.结合文本概括AI修图技术与其他修图技术相比有哪些优势及目前存在的问题。(6分)

答
4.D(原文说其他修图软件的修图原理是从相邻的区域复制像素之后填充到空缺或模糊的区域，从而使图片完整或清晰。但是，由于这种修图方式只是一个机械的重复性过程……可知机械的重复性过程的主语是其他修图软件，而不是AI修图技术)
5.A(偷换概念，见原文，“以往的修图软件只会从相邻的区域的像素复制填补要修的部分而这样出来的结果往往是没有灵魂的”，可知没有灵魂”的主语是结果，而不是“普通修图软件”)
6.优势：AI修图技术具有自我深度的学习技术，可以预测图片原本缺失内容，实现对照片的内容自动、自然的色彩修复，使图片更完整、清晰，并且省时省力。实践性强，应用范围广。
问题：AI修图技术只能根据已有数据修改，并不能主观思考，所以也会经常出现图像姿态、方向上的不匹配。(优势4分，问题2分)