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材料一:打赢脱贫攻坚战,第三方评估发挥着独特的作用。数据是评估的基础

2021-03-25 15:18超越网

材料一:
打赢脱贫攻坚战,第三方评估发挥着独特的作用。数据是评估的基础,大数据技术不仅可以给政府提供精准扶贫的数据管理、可视化分析和可视化预测,而且也可拓展第三方评估 扶贫数据来源渠道,丰富数据内容,为评估结果提供多维度的数据支撑。
精准扶贫第三方评估应改变以往单纯将贫困户和村干部作为访谈主体的方式,将访谈对象扩展至引导员、非抽样村民、社会组织、民间团体和部分企业的相关人员,同时发挥大数 据技术的数据挖掘算法功能,归纳不同访谈主体之间的联系,构建多样化的数据模型,拓展数据内容的广度和深度。还可借助大数据信息共享平台整合各扶贫业务部门的数据,结合多 方数据作出精准评判。比如通过社保部门的医疗报销记录和教育部门的教育帮扶记录等数据资源的交互,第三方可获取贫困户医疗救助和教育帮扶内容,此种方式既可核实对贫困人口 访谈信息的准确程度,又可实现基础数据对扶贫进程的动态监管,为第三方评估政府扶贫成效提供数据证明。
第三方评估应当集合所收集的数据,构建随贫图人口不同阶段而变化的动态数据库,保证数据的时效性。可利用大数据技术排列组合不同名义的数据,通过可视化分析手段,深度 挖掘它们之间的关系,通过表象看到本质联系,把握事物之间的相关性并做出直观的科学评价。例如在医疗帮扶中,结合乡村医生入户走访和社保部门医疗费用报销统计数据测算因病 致贫、因病返贫的潜在农户的数量,为第三方评估政府医疗帮扶工作提供事实证明。
除此之外,还应当利用大数据建模与解读的技术优势,增加对多源大数据的分析对比、多元与多主体大数据的整合分析和数据动态跟踪等模块,提高对扶贫数据的应用能力。通过 这些手段可从扶贫数据中挖掘出隐含的致贫原因和贫困需求,辅助政府构建精准帮扶匹配模型,为贫困户提供有针对性的帮扶措施。
大数据技术的关键性应用价值在于分析预测。对于推动贫困人口持续性发展而言,第三方应借助大数据技术动态追踪贫困人口发展状况,并将其数字化和镜像化,综合运用分析手 段前瞻性地预测贫困趋势、脱贫能力和返贫风险,让政府及时精准地为贫困人口提供帮扶。此外,第三方评估要在大数据预测技术基础上研究脱贫成效巩固提升的对策方案,为政府完 善自身工作和制定扶贫发展规划提供科学依据。
(摘编自陈冠字、张劲松《弥合数据、精准、扶贫之间的链接缝隙一一精准扶贫第三方
评估大数据运用及发展》)
材料二:
在湖南安化,黑茶产业摆脱粗放生产模式,走出一条茶旅融合发展之路;在安徽长丰双河社,“稻虾共养”产业扶贫模式让村民腰包更厚实……精准,是一个又一个中国脱贫故事背后的关键词;因地制宜、精准施策,成为中国减贫事业取得巨大成就的宝贵经验之一。
在精准施策上出实招,在精准推进上下实功,在精准落地上见实效,正是因为精准扶贫方略坚持以"实”字当头,各项政策红利才能落到扶贫对象身上,从而保证脱贫攻坚顺利实施。中国幅员辽阔,各地贫困问题复杂多样,只有贯彻精准扶贫方略,一切从实际出发,才能确保扶贫举措对症下药,取得实效。在这个意义上,“精准”既是脱贫攻坚的重要方法论之一, 也是一种科学的思维方式。
在宁夏,曾有一位扶贫干部被称为当地扶贫办的"数据中心",他掌握的数据能具体到贫困户了几只羊、种了几亩马铃薯。在全国各地,如此用心的扶贫干部还有很多。他们之所以 能精准掌握贫困户的详细情况,正是因为他们始终把老百姓的安危冷暖放在心上。精准扶贫方略背后,是300多万名第一书记和驻村干部的辛勤付出,是无数扶贫工作者呕心沥血的 倾情奉献。他们是新时代的卓越画师,精心用心,耐心细心,时时刻刻为困难群众着想,才绘出脱贫奔小康的锦绣画卷。
随着脱贫攻坚不断攻城拔寨,精准扶贫方略的意义和影响也在走出国门,为世界减贫事业作出了贡献。在泰国孔敬府,当地官员借鉴参考中国脱贫经验,制定了符合当地实际的“结 对子扶贫”项目,帮助贫困户制定个性化脱贫方案。2018年,“精准扶贫”等理念被写入 第七十三届联合国大会通过的关于消除农村贫困问题的决议。联合国秘书长古特雷斯明确表 示,精准扶贫方略是帮助贫困人口、实现2030年可持续发展议程设定的宏伟目标的唯一途 径,中国的经验可以为其他发展中国家提供有益借鉴。
(摘编自彭飞《精准扶贫,”一把钥匙开一把锁"》)
1.下列对材料相关内容的理解和分析,正确的一项是(3分)
A.借助大数据信息共享平台,可以比较分析各种数据,相互印证,去伪存真,拓展对贫困 人口访谈信息数据的广度和深度。
B.如果数据不能共享,乡村医生入户走访和社保部门医疗费用报销统计的数据将很难被第 三方折有,就会影响评估的事实证明。
C.第三方评估能通过访谈直接为贫困人口提供帮扶,也能在大数据预测技术基础上研究脱 贫成效巩固提升的对策方案。
D.甲国幅员辽阔,贫困问题复杂多样,各地的扶贫方式难以相互借鉴,只有从实际出发, 因地布宜,才能实施精准扶贫。
2.根据材料一和材料二,下列说法不正确的一项是(3分)
A.造成贫困的原因是多方面的,如果能全方位釆集准确的数据样本,构建多样化的数据模型, 就可实现对扶贫进程的动态监管。
B.预测贫困趋势、脱贫能力和返贫风险,需要动态追踪贫困人口发展现状,并将其数字化和 镜像化,综合运用分析手段进行研究。
C.扶贫干部在精准扶贫中要能成为"数据中心",只有这样才能体现出他们始终把老百姓的安危冷暖放在心上,时刻为困难群众着想。
D.中国的精准扶贫方略不但能使中国实现脱贫目标,也能为联合国帮助贫困人口、实现2030 年可持续发展议程设定的宏伟目标作出贡献。
3.下列各项中,最不适合作为论据来支撑材料一观点的一项是(3分)
A.H省从贫困人口、贫困村和贫困县三个层面为第三方评估机构提供考核依据,内容涵盖9 个一级指标和28个二级指标数据。
B.运用GPS定位系统进行实时定位和位移追踪,依靠录音,拍照,摄像等釆集手段记录相关 信息,及时了解、掌握贫困地区情况。
C.据统计,截至2020年底,闽宁镇注册各类农产品商标48个,培育宁夏著名商标4个,全 年特色农产品消费扶贫额达6.8亿元。
D.山西娄烦县静游镇新庄村是一个偏远乡村,政府安排10名扶贫干部深入其中,进行耐心 细心的工作,转变了贫困户的思想。
4.材料二中所举的三处例子分别论证了什么观点?(4分)
5.政府应该如何根据第三方评估实施精准扶贫?请根据材料一简要分析。(6分)


1.(3分)B
2.(3分)C
3.(3分)D
4.(4分)①举湖南安化、安徽长丰的例子论证因地制宜是精准扶贫的宝贵经验;②举宁夏扶贫干部的例子论证干部对群众的关心也是扶贫的重要举措;③举泰国孔敬府的例子论证中国精准扶贫方略对世界扶贫有积极的意义和影响。
评分建议:一点1分,答对三点得4分;意思对即可。
5.(6分)①政府英准确掌握信息(构建数据模型)并检测扶贫成效;②政府要及时分折数据、科学改进扶贫工作;③政府能有针对性地实施扶贫;④政府需完善长远的扶贫计划。
评分建设:一点2分,答对三点得6分;意思对即可。

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