材料一:未来人工智能计算力发展有哪些重要趋势?人工智能芯片将继续呈现多样性发展

材料一:
未来人工智能计算力发展有哪些重要趋势?人工智能芯片将继续呈现多样性发展，图形处理器依然是数据中心加速的首选，占有95%以上的市场份额；中国人工智能服务器将在未来5年保持高速增长，是整体服务器市场增长的核心驱动力；人工智能算力会逐渐向边缘渗透，快速发展到2023年，近20%用于处理人工智能工作负载的服务器将部署在边缘侧；人工智能云服务成为人工智能市场发展的重要驱动力，2018年至2024年的年复合增长率预计达到93. 6%；人工智能基准测试逐步完善，不仅能为企业的成本效益提供参考，也是人工智能应用未来可持续发展的重要因素。
IDC的调研结果显示，超过九成的企业正在使用或计划在未来3年内使用人工智能，而74. 5%的企业期望可以采用具备公用设施意义的人工智能公共算力基础设施。未来，随着更多规模化、普惠型的人工智能基础设施平台建成，整个中国人工智能产业将进入发展快车道一企业的刚需决定人工智能发展前进的速度，新型公共算力基础设施的建设则为人工智能发展拓宽道路。
(摘自《我国人工智能市场发展进入快车道》，《经济日报》2020年12月25日，有删改)
材料二:
2019年后，图神经网络逐渐成为各人工智能顶级会议的“热词”和研究热点，众多全球頂尖科技企业已将图神经网络部署于数据中心。
图神经网络的潜在应用非常多。例如在日常交通预测、网约车调度、金融诈骗侦查、运动检测等场景，在助力科研的知识推理、EDA工程、化学研究、宇宙发现等领域，以及在知识图谱、视觉推理、自然语言处理中的多跳推理等学科发展方向上，都有极大应用空间。
在工业界，图神经网络也已经有了落地应用。比如，谷歌地图基于事件树的风险评估、图片社交网站Pinterest的内容推荐、阿里巴巴的风控和推荐.腾讯等公司的视觉和风控等业务中都有图神经网络的影子。
图神经网络具有强大的数据和知识理解能力，以及关系推理能力。由于围神经网络具有推理能力，认知智能还可以帮助机器跨越模态理解数据，学习到接近人脑认知的一般表达，从而获得类似于人脑的多模感知能力，进而有望带来颊覆性的产业价值。
市场研究机构Allied Market Research 发布的机器学习芯片市场报告显示，2022年机器学习芯片市场规模预计将达到827.2亿美元。图神经网络加速芯片有望在接下来3年内与现有的神经网络芯片共生，甚至在5年后替换大部分的神经网络学习芯片，成为主流的机器学习芯片。可能将产生300亿美元以上的市场规模。
(摘自《推动人工智能应用迈向认知智能时代》，《中国科学报》2020年12月18日，有删改)
材料三:
普华永道的最新研究指出，到2030年，凭借人工智能技术的创新型产品的运用与效率的提升，全球经济总量有望额外增长13.4万亿欧元。研究认为，德国大部分行业，尤其是医疗、能源和汽车行业的生产率将因人工智能技术应用而显著提高，预计到2030年德国经济将实现11. 3%的额外增加值。韩国政府预计，如果人工智能国家战略相关措施得以有效实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元经济效益。
(摘自《多国人工智能产业加速发展》。《人民日报》2020年12月15日，有删改)
材料四:
在人工智能时代，教师角色、同伴角色同样无法替代；不过，芦咏莉也指出，教师的角色会更加多样。
教师不再仅仅指专职教师。他们可以是父母，可以是其他成年家庭成员，可以是社区内的权威或榜样，可以是作坊里的师傅……同伴角色也会更加丰富，因为未来混龄学习会成为常态。“当学校样态多祥，学校教育边界被打破时，我们有理由认为，家庭和社区将成为影响我们育人任务中最重要也是最稳定的场所。”芦咏莉判断。
未来是人与人工智能共生的时代，必须更新教育理念，培养学生和人工智能打交道的能力。
(摘白《人工智能时化将至，教自该如何应变?》。《科技日报》2020年12月22日，有删改)
4.下列对人工智能相关内容的埋解和分析，不正确的一项是(3分)
A.人工智能计算力未来的发展趋势非常好，图彤处理器将占有绝大部分的市场份额，中国人工智能服务器、人工智能算力等都将快速发展。
B.人工智能云服务已成为人工智能市场发展的重要驱动力，将继续保持快速发展态势，而人工智能基准测试的逐步完善让人工智能得以持续发展。
C.作为人工智能技术之一的图神经网络，既可以应用于网约车调度、金融诈骗侦查等实际场景，也叮以应用于宁宙发现、视觉推理等理论研究。
D.人工智能产业加速那些运用人I智能技术创新产品的国家的发展，例如德国大部分行业的生产率也因人工智能技术的应用而显著提高。
5.下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是(3分)
A.多数企业已经使用或将使用人工智能，甚至准备采用具备公用设施意义的人工智能公共算力基础设施，说明人工智能确实已经成为企业的刚需。
B.图神经网络在谷歌地图、腾讯等全球顶尖科技企业的应用，主要是因为图神经网络具有强大的数据和知识理解能力，以及关系推理能力。
C.根据图神经网络所具有的推理能力以及相关研究机构的市场报告，图神经网络加速芯片可能全部替换神经网络学习芯片，成为主流的机器学习芯片。
D.在相关专家看来，虽然人工智能很强大，但是教师角色是不可能被取代的；不过，教师的角色学生的学习场景和学习模式等会变得多样化。
6.我国应该如何去谋求人工智能的发展?请结合材料简要分析。(6分)

答
4. [答案]D
[命题意图]本题考查筛选并整合文中信息的能力。
[解析]解:答此类题目时，一般要先从文中找出与题干中的关键信息相对应的区域，然后将选项内容与文本内容逐一比对，分析差异，确定答案。本题要求选出“对人工智能相关内容的理解和分析，不正确的一项”。D项，“人工智能产业加速那些运用人工智能技术创新产品的国家的发展”错，混淆未然已然。根据材料三“到2030年”“预计到2030年”“韩国政府预计”等内容，可知“人工智能”“将”“加速”某些国家的发展，而不是既成事实。
5. [答案]C
[命题意图]本题考查筛选并整合文中信息以及把握文章内容要点的能力。
[解析]解答此题，首先要通读全文，把握大意；其次要细读题干及选项，回归原文；最后分析选项各句子间的关系，并将选项和原文进行比照判断。C项，“图神经网络加速芯片可能全部替换神经网络学习芯片”错，扩大范围。材料二说‘甚至在5年后替换大部分的神经网络学习芯片”，可知是“大部分”，而不是“全部”。
6.[答案]①建设新型公共算力基础设施，拓宽人工智能发展道路；②深人研究图神经网络，加速认知智能的研究和应用；③更新教育理念，培养研究人工智能的后备军；④大力发展人工智能产业。(任答3点即可，每点2分，共6分，其他合理答案酌情给分)