人皆有错(节选)
[美]刘易斯·托马斯
①错误就深藏在人类思维的基础之中，像根瘤那样滋养着整个结构。要不是我们具有犯
错误的能耐，我们决做不成任何有用的事情。我们是生来就要犯错误的，编好了码犯错误的。
②常言道，我们在“尝试和出错”之中学习。我们为什么总是这么说呢?为什么不说“尝
试和搞对”或“尝试和获胜”呢?老话这么说，是国为在现实生活中事情就是这样的。一个
好的实验室，正像一个好的银行、好的公司、好的政府一样，动作应像一台计算机。几乎一切事情都做得按部就班， 无懈可击，各种数字相加正好就是预期的答数。日子就这么过去。碰巧哪天幸运，于是哪个幸运的实验室里会有个人见下一个错误:用错了减震器，填错了一个空格，读数时小数点错了位，暖房温度低了一度半，一只老鼠溜出了箱子，或者无非看错了当天的日志。不管是什么，当然结果出来的时候，明显出了纰漏，于是行动就此开始。
③错读本身并不是重大错误，但它开了条路。下一步才是关健性的。假使研究人员能够说：“可是即使如此，你看那结果!?”假使这样，那么新的发观(不论它是什么)，就可以捕捉了。要取得进展，就须在错误的基础上迈步。
④?这可能是人类独有的天赋，甚或是我们的遗传密码中注定的。其它生物看来都没有注定要在日常生活中犯错误的DNA链， 更肯定没有要它以必然犯错误作为行为准则的 DNA链。
⑤作为人类，我们最高明，最能眉飞色舞开动脑筋的时刻，是当我们面前摆着两个以上选择的那会儿。有时候，同时有十条甚至二十条路可走，而除了一条之外，其余肯定是错的，这种富于选择的场合能把我们提升到一个全新的境地。微信公众号：沈姐的语文课堂。这过程就称为探索，而它是以人类难免出错为基点的。假使我们的头脑里只有一个中心，仅能在该作出正确决定时有所反应，而不是有着一丛丛各不相同、轻信而且容易受骗的神经元，足以把我们引进死胡同，抛到树梢头， 带进末路，送上蓝天，转弯抹角，拐错弯儿， 要不是这样，我们只能原地踏步， 裹足不前。
⑥比我们低等的动物就没有这种了不起的自由。它们大多数都困于绝对不犯过失的境地。猫当然有它好的一面，然而它就绝对不犯错误。我还从没有见过一只举止笨拙、屡屡出错的猫。狗有时不太稳当，偶尔会犯些可爱的小错，但那是模仿它们的主人才学来的。鱼无论做什么都无懈可击。
⑦当我们越来越依靠更为复杂的计算机来处理事务的时候，我们应该记住这些。我是说，应让计算机具有它们的头脑;让它们自行其是。假使我们能够做到这点，能在事情的进展过程中皱皱眉头把头侧向一边，不去管它，那么人类和计算机类就前程无量了。你们通常用的好些的计算机一瞬间所能完成的计算量，就要我们任何人用算尺拉上一辈子。因此，现今轻易能够获得的、机器所造成的精确误算，几乎是无穷无尽的。这样你就可以想象，从中我们能够得到多大的机会。因此我们将能着手解决一些最棘手的问题。例如，现今生活的实际已经显然表明，全世界已是个单一的共同体，那么我们应该如何组织我们全球规模的社会生活呢?作为工作设想，我们可以假定，所有正确的安排方式都行不通。于是，为了向前推进，我们所需要的是一整套错误的选择，而且必须比我们任何人现在所能想出的少数错误做法，更为多样和有趣得多。事实上我们需要一张无穷尽的选择单子，为了把这张单子打印出来，我们必须让计算机自己运转，随机选择下一个步骤。假使作出的是一个够大的错误，我们就能发现我们登上了一个新的水平， 在清新的境界中感到震惊，准备从头迈步。
3.第①段加点词语“根瘤那样滋养着整个结构”是个比喻，在文中的意思是________。(2分)
4.以下对第②段分析正确的一项是?( )。(3分)
A.用常言“尝试和出错”中学习，更能说明学习的目的。
B.将实验室与银行等对比，说明科学实验应该有条不紊。
C.画线句意在说明在实验操作中，犯错误的多种可能性。
D.第②段以学习与实验为例，说明犯错误属于意外事件。
5.下列对“犯错误”的理解不符合原文意思的一项是( )。(3分)
A.只有以犯错误为基础才能办成事。
B.犯错误可能是人独有的一种天赋。
C.面对多样选择场景人难免犯错误。
D.犯错误帮助人认识自我纠正错误。
6.分析第⑤、⑥两段文字在论证方法上的不同特点。(4分)
7.第⑦段作者设想让计算机提供多样有趣的错误做法，帮助人类组织全球性的社会生活，请结合文中内容加以评析。(4分)
答
3.错误能够促进思维发展。（2分）
4.C（3分）
5.D（3分）
6. 第⑤段采用正反对比论证，先正面论述人类富于选择的场合导致人们犯错误，然后以假设从反面论证只能作出正确决定的后果，通过正反论证说明人类能够犯错误的内在原因。第⑥段采用例证法，以猫狗鱼不同动物为例，充分说明动物没有犯错误的机能（天赋、能力、自由）。（4分）
7.这个设想大胆新奇，很有实际意义。随着智能化时代的到来，智能技术越来越多地融入我们的生活，这是一种必然趋势。未来的全球共同体生活是一个十分庞大复杂的难题，既然计算机具有人类望尘莫及的超算能力，何不物尽其用，让智能计算机参与其中，提供更多错误做法，帮助人类一起创造未来生活。
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